假设某超市周一到周日的日销售额分别为13、17、16、15、19、21和22(万元)，总经理需要预测今后一周内的日销售额的最高值和最低值,可以按如下方法进行预测：

(1)函数分解

TREND　函数返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组known_y’s和known_x’s的直线(用最小二乘法)，并返回指定数组new_x’s在直线上对应的y值。

语法:TREND(known_y’s,known_x’s,new_x’s,const)

Known_y’s是关系表达式y=mx+b中已知的y值集合;Known_x’s是关系表达式y=mx+b中已知的可选x值集合;New_x’s为需要函数 TREND返回对应y值的新x值;Const为一逻辑值，用于指定是否将常量b强制设为0。

(2)实例分析

首先要打开一个空白工作表，在A1单元格中输入“日销售额”，然后将上述数据依次输入A2、A3至A8单元格。然后选中B2至B8区域，在Excel的编辑栏输入公式“=TREND(A2:A8)”，回车即可在B2至B8区域获得7个结果，其中最高销售额为21.64万元，最低销售额为13.5万元。

与KURT函数一样，TREND函数可以用于教育统计中的学生入学数的峰值和低谷，铁路运输领域的客流高峰和低谷等的预测。